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摘要: 英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将讨论怎么将遭到人眼启示的人工视觉体系用于未来的机器人——这为在森林深处、战区乃至悠远的行星获取固定镜头带来了新的或许。

《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章,称科学家将为机器人安装人工智能视觉技能。

英国金斯顿大学(Kingston University)的专家将讨论怎么将遭到人眼启示的人工视觉体系用于未来的机器人——这为在森林深处、战区乃至悠远的行星获取固定镜头带来了新的或许。

这项为期三年的研讨项目与伦敦国王学院(King's College London)和伦敦大学学院(University College London)协作,研讨怎么收集、紧缩这些最先进的摄像头所供给的数据,并以远低于现在的动力消耗在机器之间进行数据传输。

该项目得到了英国工程和天然科学研讨委员会(Engineering and Physical Sciences Research Council)130万英镑的赞助,将致力于使用新开发的动态视觉传感器进行学术研讨。这种传感器只更新图画中发生移动的部分,大大降低了对核算才能和数据存储的要求。

这些神经形状传感器仿照哺乳动物的眼睛处理信息的方法,能够快速有效地检测其视界中的光线改变,一位研讨人员指出。在该项目中,她领导团队寻觅立异的方法来处理和传达经过传感器取得的信息。

“传统的摄像头技能能够在一系列独自的帧或图画中收集视频。假如其间的某些区域比另一些区域变化更多,就或许导致资源糟蹋。”该研讨人员指出,“在一个真实的动态场景中,例如爆破,因为帧率和处理才能的约束,且使用了太多的数据来表明静态区域,导致终究不能精确收集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与咱们就该项目进行协作的公司出产,它们会依照不同的速度对现场的不同部分进行采样,且仅在光线条件发生改变时才获取信息。”

这大大降低了摄像头的动力和处理需求。在项目进行期间,研讨团队将研讨怎么从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头,然后在机器之间同享或上传到云端服务器。

据该研讨人员介绍,该研讨还或许对这种传感器在医学范畴的使用发生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界,极大地扩展了这些设备的监督效果和其他用处。”她说,“它们能够用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”

“有时传感器被从飞机上扔到森林里,并逗留多年。这样做的意图是让装备了这些传感器的不同设备能够彼此高效地同享高质量的数据,而不需要人的干涉。”

作为项意图一部分,该团队将讨论这些传感器怎么作为物联网(IoT)的一部分协同发挥效果。物联网是经过互联网衔接的能够长途操作的设备。

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